自然言語理解

■ HPや広告に掲載する文章作成に負担がかかっている
■ 社内マニュアルなどのドキュメントの検索に時間がかかる
■ コールセンターへの問い合わせやアンケートへの回答などの内容を分析し分類したい

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自然言語理解とは？

自然言語理解は、機械学習技術を利用し、書き言葉や話し言葉の人間の自然な言語を解釈、分析し、意味を抽出します。自然言語理解を使用することで、機械は複雑で構造化されていないテキストや音声データの背後にあるニュアンス、コンテキスト、意図を理解できます。

この理解を通じて、AIベースのシステムは人間の言語をより適応的で反応性の高い方法で処理し、ユーザーとの対話をスムーズで直感的に行うことができます。

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■ 会話型チャットボット

チャットボットは、通常人間の会話を模倣するために設計され、テキストや音声でユーザーと対話します。自然言語理解を使用することで、人間のようにユーザーの入力を理解し、それに対応することができます。

■非構造化データソースから関連データをキャプチャし抽出

ソーシャルメディア、電子メール、および顧客フィードバックなどの非構造化データソースから、関連データをキャプチャし抽出することができます。自然言語理解を用いて取得したデータは、特定のアプリケーションやユースケースに応じて、様々な方法で使用が可能です。