AI人材育成

AIとソフトウェア開発の分野で高い専門性を持つエンジニアチームとして、私たちは実践に基づくトレーニングと現場で直接活用できる最新AI技術の提供に注力しています。 私たちの目標は、最新のAI技術を通じてビジネスの可能性を広げ、競争力のある市場での企業の成功を支援することです。 AIの基礎から応用までを網羅し、参加者が現場で即座に活用できるスキルを身につけることを目指しています。 AIにおける最新のトレンドや技術進化に常に敏感であり、それをトレーニングプログラムに組み込むことで、参加者が常に業界の最先端を行く知識を身につけられるよう努めています。

解決できる課題
・AI/IT人材の育成
・AI技術の理解を深め、業務に応用するための研修や教育を実施したい
・AIを社内プロセスやサービスに統合し、効率化・最適化を実現したい
・AI技術を用いた新規事業の開発や市場展開を図りたい

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■ 最新AI技術から基礎までを提供

OpenAIのChatGPTやGoogleのGemini、MetaのLLama2、Whisper、Diffusion Modelのような最新のAIからTensorflowのAuto Encoderを使った異常検知のような従来のAIまでをビジネスに実用しており、お客様の目標や課題に合わせた内容・レベル感のトレーニングプログラムを構成することが可能です。

■ 実世界のプロジェクトに基づく学習

実際のビジネスシナリオやプロジェクトに基づいた学習を提供します。このアプローチにより、理論だけでなく、現実のビジネス課題に対するAIの適用方法を学ぶことができます。参加者は、実際のプロジェクトに取り組むことで、問題解決能力とプロジェクト管理スキルを磨きます

■ AI Webスクレイピング

インターネット上のウェブサイトから自動でデータを収集します。 プログラムを使用して自動的にウェブサイトから情報を抽出し、必要なデータを取得します。 従来のスクレイピングでは対象のウェブサイトに更新があると取得できなくなりますが、AIを使ったスクレイピングでは問題なく取得することが出来ます。

■ 質問応答システム

顧客の質問や要望に即時的に回答するAI駆動のシステムです。 高度なアルゴリズムを使用し、ユーザーからの様々な質問に対して、正確かつ迅速に回答を提供します。 従来の自動応答システムでは限られた回答しかできませんでしたが、最新のAI技術により、より自然で多様な対話が可能になっています。

■ 画像異常検知

画像内の異常を自動で検出します。 AI技術を用いて、画像データから通常とは異なるパターンや特徴を識別し、異常が存在するかを判断します。 従来の手法では見過ごされがちな細かい異常も、AIの深層学習により高精度で検出することが可能です。

■ 感情分析

テキストの感情的な要素を分析し、ポジティブ、ネガティブ、中立などの感情カテゴリーに分類します。 AIアルゴリズムを用いて、文章内の感情的な指標や文脈を認識し、それに基づいて感情を識別します。 従来のキーワードベースの感情分析と比べて、AI技術を活用することで文脈を考慮したより精度の高い分析が可能になっています。